当候选、代码和证明都可以高速生成，稀缺的不再是答案，而是决定什么值得进入昂贵验证、什么应该停止，以及怎样让拒绝本身也留下知识。

看见两个领域很像，只够产生一个候选。真正的跨域迁移还要说明对象怎样对应、什么结构被保留、什么被丢失，以及什么结果可以证明这次迁移失败。

双轨不是同一个结论的两次验证，而是一个可以递归调用的治理单元：逻辑问题走向形式化，工程问题走向可复现，无法判定的问题留在边界之外。

我既不确信 AGI 必然实现，也不确信它不会实现。我愿意参与建设，同时保留观察、怀疑和被证据改变的权利。

如果说我有什么比 AGI 更接近信仰，那不是某项技术一定会实现，而是复杂的医疗知识有可能离开少数人的书房，变成普通人在日常生活中能够理解、积累和使用的习惯。

Lean 不会证明我理解了 MRI，也不会替现实背书。它只裁决一个更窄的问题：在写入系统的定义、假设和公理下，结论是否真的能够推出。

我没有先设计一套研究方法。它是在 Minimax 的工程复现与 MRI 的形式化实践中逐渐显形：逻辑问题交给形式系统，工程问题交给可复现结果，无法进入两者的问题暂不讨论。

我未必能先说出正确答案，却常常知道一个答案偏了。AI 的作用，是让这种模糊方向获得形状，也获得被修正和推翻的可能。

AI 降低了实现门槛，却没有消除系统问题。一个不会逐行编程的人，怎样参与生产系统，又该承认哪些不能判断的边界。

模型越强，海面变化越快。我不再试图记录每一道浪，开始寻找风从哪里来。