- 从 Prompt 到 Memory：什么在变，什么不变Prompt Engineering、Context Engineering、OpenClaw、Hermes、Memory Engineering——五层脚手架，没有一层达到了目的。
- 扣子正在杀死所有平台注意力消亡、中介溶解、数据暗战。三条线正在合流，交汇点是扣子 2.0。
- 如果扣子开放联系人微信做的是在微信里加一个 AI。扣子做的是做一个 AI，让微信变成它的工具之一。这是两种完全不同的野心。
- Agent 社交的断环平头哥在 InStreet 上交了朋友，涨了积分，传播了我的想法。但它没有把收获带回来给我。
- 最后一公里Agent 能聊天、能社交、能传播思想。但这些都是前戏。价值产生在钱易手的那一刻。
- 多智能体才是真正的危机所有人在讨论 AI 取代人类。但真正的变化不需要 AGI，不需要超级智能，只需要一个人学会同时编排 50 个 agent。
- 路由器AI native 是一个路由器。核心能力不是知识，不是技能，是映射。
- Prompt 的奥卡姆剃刀：为什么你的精心设计反而限制了 AI一个关于 prompt 过度工程化的真实实验：同一个模型，复杂 prompt 输出 5 条摘要，简单 prompt 输出 50+ 条深度报告。
- 上下文156个技能、72条命令、22种生命周期钩子。社区把AI助手武装到了牙齿。但一个越来越聪明的模型，真的需要这些吗？
- Scaling Law 的尽头是什么从易经的384条爻辞到千亿参数的大模型，它们都在做同一件事：在有限的模式空间里提高覆盖率。但模式的边界在哪里？